https://hdl.handle.net/20.500.12177/11769 2026-04-14T23:28:24Z 2026-04-14T23:28:24Z ETO MENGOM, David Alex https://hdl.handle.net/20.500.12177/11775 2024-03-29T03:02:34Z 2024-02-01T00:00:00Z

Title: La découvrabilité des contenus scientifiques à l’ère de l’Intelligence Artificielle : une étude exploratoire en Afrique francophone. Authors: ETO MENGOM, David Alex Abstract: L'optimisation de la découvrabilité des contenus scientifiques en Afrique francophone à l'ère de l'IA est un enjeu crucial pour favoriser le développement de la recherche dans cette région. Cependant, de nombreux obstacles entravent cette démarche. Parmi ces obstacles, on retrouve notamment le manque de visibilité des chercheurs africains, la faible accessibilité aux bases de données et aux ressources scientifiques, ainsi que la barrière de la langue. Pour surmonter ces obstacles, différentes solutions innovantes peuvent être mises en place. Il est ainsi possible de développer des algorithmes d'IA pour améliorer la recherche et la recommandation de contenus scientifiques pertinents, de renforcer la collaboration entre les chercheurs africains et les experts internationaux, et de promouvoir l'ouverture des données de recherche. Ces solutions permettraient non seulement d'optimiser la découvrabilité des contenus scientifiques en Afrique francophone, mais aussi de valoriser la recherche africaine et de favoriser son intégration dans la communauté scientifique mondiale.

2024-02-01T00:00:00Z NKWETI ATEH, Christabella https://hdl.handle.net/20.500.12177/11774 2024-03-29T03:02:33Z 2024-02-01T00:00:00Z

Title: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE AREA OF GLAMS (GALLERIES, LIBRARIES, ARCHIVES AND MUSEUMS) Authors: NKWETI ATEH, Christabella Abstract: This study focuses on how artificial intelligence (AI) is used in Galleries, Libraries, Archives, and Museums (GLAM) in Africa. Before getting into the topic proper, this research begins with an overview of the concept and notions of AI, the origin and existing scope of AI in Africa that is mapping the AI ecosystem in the African continent. It aims to understand the impact and implications of AI technologies on cultural heritage preservation, information management, and user engagement in GLAM institutions across Africa. The research considers the unique challenges and opportunities associated with using AI in GLAM institutions in Africa, taking into account the diverse cultural and technological environments of the region. The study explores how AI is used for managing, preserving, and providing access to cultural heritage materials in GLAM institutions and looks at how AI technologies are integrated into existing information practices and the impact on creating inclusive and accessible cultural knowledge resources for diverse audiences. It investigates how AI-driven information systems influence user engagement, accessibility, and interpretation of cultural heritage materials in GLAM settings, examines efforts to train GLAM staff to effectively use AI tools for information management and dissemination, explores partnerships between AI actors, GLAM institutions, technology developers to promote innovative approaches to AI implementation and knowledge sharing, looks at the laws and ethical guidelines that govern the use of AI in GLAM institutions, aiming to identify potential gaps and challenges in aligning AI adoption with legal and ethical standards. More so, this thesis aims to provide insights into the dynamics of AI adoption, its impact on information management and user experiences, and its implications for cultural heritage preservation in Africa. Over all, the research aims to contribute to a better understanding of how AI is used in GLAM institutions in Africa and how it can enrich the accessibility and relevance of cultural heritage materials for diverse communities across the continent.

2024-02-01T00:00:00Z NGOMBI OUM, Samuel https://hdl.handle.net/20.500.12177/11773 2024-03-29T03:02:32Z 2024-02-01T00:00:00Z

Title: INTÉLLIGENCE ARTIFICELLE ET SANTE GLOBALE : DÉFIS, OPPORTUNITÉS, PERSPECTIVES EN AFRIQUE. Authors: NGOMBI OUM, Samuel Abstract: Ce mémoire explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) en santé globale en Afrique, mettant en lumière ses opportunités, défis et perspectives. En adoptant une approche qualitative basée sur des études de cas, elle répond à la question fondamentale sur la contribution de l'IA à l'amélioration de la santé en Afrique, tout en tenant compte des spécificités locales. L'IA en santé en Afrique est identifiée comme un domaine émergent avec le potentiel d'améliorer la prévention, le diagnostic, le traitement, la surveillance et les compétences des professionnels de la santé. Cependant, la dynamique positive est accompagnée de défis, notamment l'adoption éthique, la réglementation, la sécurité des données, la formation et l'inclusion. L'étude préconise une approche holistique, collaborative et responsable, soulignant la nécessité d'aligner l'IA sur les besoins locaux. Les résultats indiquent des exemples réussis d'utilisation de l'IA, mais des lacunes persistent, notamment le manque de données, d'infrastructures, de financements et de coordination entre les acteurs. La conclusion propose des recommandations pour l'adoption accrue de l'IA en santé au Cameroun. Ces recommandations incluent l'adoption d'une stratégie nationale, la collaboration entre les acteurs, la création d'un cadre réglementaire et éthique, la promotion de l'inclusion, l'investissement dans les infrastructures, le développement d'algorithmes adaptés, la gouvernance robuste, la sensibilisation citoyenne et l'adaptation aux besoins locaux. Les défis cruciaux tels que le biais, la vie privée, la fausse déclaration, l'accès aux données, la puissance de calcul, la boîte noire, l'Open-Source, la propriété intellectuelle, la responsabilité, l'emploi, la coordination internationale et le défi existentiel sont identifiés. Les recommandations soulignent la nécessité de cadres locaux d'IA au Cameroun, en mettant en avant une approche attentive et contextualisée. Cette étude appelle à une utilisation éthique, équitable et durable de l'IA en santé en Afrique, encourageant une réflexion critique sur son impact au-delà des dimensions économiques. Elle met en garde contre les défis éthiques, juridiques et sociaux, soulignant l'importance de respecter les droits humains et de protéger les données personnelles dans l'adoption de l'IA en santé au Cameroun et en Afrique.

2024-02-01T00:00:00Z TALLA WAMBA, Ulrich https://hdl.handle.net/20.500.12177/11772 2024-03-29T03:02:30Z 2024-02-01T00:00:00Z

Title: Gouvernance des données dans la partie camerounaise du bassin du Lac Tchad : le cas des organisations locales travaillant avec les populations victimes du changement climatique. Authors: TALLA WAMBA, Ulrich Abstract: Les populations du bassin du Lac Tchad (Cameroun, Niger, Nigeria, Tchad) font face à des défis croissants tels que la sécheresse, la dégradation des sols et l'insécurité alimentaire, entraînant des migrations parfois involontaires. Dans cette situation difficile, les organisations locales, telles que les associations et les ONG, jouent un rôle essentiel aux côtés des États en matière d'assistance. Pour accomplir leurs missions avec succès, elles ont un besoin réel de données de terrain fiables, pertinentes et accessibles. Dans ce contexte, les données liées au climat et à l'environnement revêtent une grande utilité. Elles contribuent, par exemple, au développement de stratégies d'adaptation en faveur des populations touchées. Cependant, les pratiques de gestion de ces données au sein des organisations locales demeurent largement méconnues. La gouvernance des données émerge ainsi comme une composante clé, englobant les processus, les structures et les politiques régissant les données. Son objectif est de garantir la qualité, l'intégrité et l'accessibilité des informations. Cette recherche, fondée sur une approche qualitative, explore les perspectives des organisations locales opérant dans la région du bassin du lac Tchad au Cameroun face aux défis du changement climatique. L'étude se concentre sur la gouvernance des données et son rôle dans la collecte, la gestion et l'utilisation de l'information au bénéfice des populations concernées. Lorsqu'elle est correctement mise en œuvre, cette gouvernance est susceptible de contribuer à trouver des solutions spécifiques pour surmonter les difficultés rencontrées et à rendre les interventions auprès de la population plus efficaces. Cependant, la réalité sur le terrain dans la partie camerounaise du bassin du Lac Tchad semble sensiblement différente. Par exemple, l'étude a révélé que les acteurs locaux font souvent face à des défis uniques, avec quelques absences constatées dans : la coordination des ressources, l'accès aux données et la participation effective des différentes parties prenantes.

2024-02-01T00:00:00Z