https://hdl.handle.net/20.500.12177/5561 Thu, 23 Apr 2026 03:03:15 GMT 2026-04-23T03:03:15Z http://dicames.online:8080/jspui/retrieve/5cbb4fd1-2b39-4b22-95fd-649b6b0269b0/esstic-logo.png https://hdl.handle.net/20.500.12177/5561 https://hdl.handle.net/20.500.12177/12968 Title: Création d’une base de données bibliographique numérique sur SIGB libre Koha au CRD de la Faculté des Sciences Juridiques Politiques de l’Université de Yaoundé II-Soa Authors: Ebah Zobo, Roseline Lydie Fri, 01 Jan 2021 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12177/12968 2021-01-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12177/11775 Title: La découvrabilité des contenus scientifiques à l’ère de l’Intelligence Artificielle : une étude exploratoire en Afrique francophone. Authors: ETO MENGOM, David Alex Abstract: L'optimisation de la découvrabilité des contenus scientifiques en Afrique francophone à l'ère de l'IA est un enjeu crucial pour favoriser le développement de la recherche dans cette région. Cependant, de nombreux obstacles entravent cette démarche. Parmi ces obstacles, on retrouve notamment le manque de visibilité des chercheurs africains, la faible accessibilité aux bases de données et aux ressources scientifiques, ainsi que la barrière de la langue. Pour surmonter ces obstacles, différentes solutions innovantes peuvent être mises en place. Il est ainsi possible de développer des algorithmes d'IA pour améliorer la recherche et la recommandation de contenus scientifiques pertinents, de renforcer la collaboration entre les chercheurs africains et les experts internationaux, et de promouvoir l'ouverture des données de recherche. Ces solutions permettraient non seulement d'optimiser la découvrabilité des contenus scientifiques en Afrique francophone, mais aussi de valoriser la recherche africaine et de favoriser son intégration dans la communauté scientifique mondiale. Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12177/11775 2024-02-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12177/11774 Title: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE AREA OF GLAMS (GALLERIES, LIBRARIES, ARCHIVES AND MUSEUMS) Authors: NKWETI ATEH, Christabella Abstract: This study focuses on how artificial intelligence (AI) is used in Galleries, Libraries, Archives, and Museums (GLAM) in Africa. Before getting into the topic proper, this research begins with an overview of the concept and notions of AI, the origin and existing scope of AI in Africa that is mapping the AI ecosystem in the African continent. It aims to understand the impact and implications of AI technologies on cultural heritage preservation, information management, and user engagement in GLAM institutions across Africa. The research considers the unique challenges and opportunities associated with using AI in GLAM institutions in Africa, taking into account the diverse cultural and technological environments of the region. The study explores how AI is used for managing, preserving, and providing access to cultural heritage materials in GLAM institutions and looks at how AI technologies are integrated into existing information practices and the impact on creating inclusive and accessible cultural knowledge resources for diverse audiences. It investigates how AI-driven information systems influence user engagement, accessibility, and interpretation of cultural heritage materials in GLAM settings, examines efforts to train GLAM staff to effectively use AI tools for information management and dissemination, explores partnerships between AI actors, GLAM institutions, technology developers to promote innovative approaches to AI implementation and knowledge sharing, looks at the laws and ethical guidelines that govern the use of AI in GLAM institutions, aiming to identify potential gaps and challenges in aligning AI adoption with legal and ethical standards. More so, this thesis aims to provide insights into the dynamics of AI adoption, its impact on information management and user experiences, and its implications for cultural heritage preservation in Africa. Over all, the research aims to contribute to a better understanding of how AI is used in GLAM institutions in Africa and how it can enrich the accessibility and relevance of cultural heritage materials for diverse communities across the continent. Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12177/11774 2024-02-01T00:00:00Z https://hdl.handle.net/20.500.12177/11773 Title: INTÉLLIGENCE ARTIFICELLE ET SANTE GLOBALE : DÉFIS, OPPORTUNITÉS, PERSPECTIVES EN AFRIQUE. Authors: NGOMBI OUM, Samuel Abstract: Ce mémoire explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) en santé globale en Afrique, mettant en lumière ses opportunités, défis et perspectives. En adoptant une approche qualitative basée sur des études de cas, elle répond à la question fondamentale sur la contribution de l'IA à l'amélioration de la santé en Afrique, tout en tenant compte des spécificités locales. L'IA en santé en Afrique est identifiée comme un domaine émergent avec le potentiel d'améliorer la prévention, le diagnostic, le traitement, la surveillance et les compétences des professionnels de la santé. Cependant, la dynamique positive est accompagnée de défis, notamment l'adoption éthique, la réglementation, la sécurité des données, la formation et l'inclusion. L'étude préconise une approche holistique, collaborative et responsable, soulignant la nécessité d'aligner l'IA sur les besoins locaux. Les résultats indiquent des exemples réussis d'utilisation de l'IA, mais des lacunes persistent, notamment le manque de données, d'infrastructures, de financements et de coordination entre les acteurs. La conclusion propose des recommandations pour l'adoption accrue de l'IA en santé au Cameroun. Ces recommandations incluent l'adoption d'une stratégie nationale, la collaboration entre les acteurs, la création d'un cadre réglementaire et éthique, la promotion de l'inclusion, l'investissement dans les infrastructures, le développement d'algorithmes adaptés, la gouvernance robuste, la sensibilisation citoyenne et l'adaptation aux besoins locaux. Les défis cruciaux tels que le biais, la vie privée, la fausse déclaration, l'accès aux données, la puissance de calcul, la boîte noire, l'Open-Source, la propriété intellectuelle, la responsabilité, l'emploi, la coordination internationale et le défi existentiel sont identifiés. Les recommandations soulignent la nécessité de cadres locaux d'IA au Cameroun, en mettant en avant une approche attentive et contextualisée. Cette étude appelle à une utilisation éthique, équitable et durable de l'IA en santé en Afrique, encourageant une réflexion critique sur son impact au-delà des dimensions économiques. Elle met en garde contre les défis éthiques, juridiques et sociaux, soulignant l'importance de respecter les droits humains et de protéger les données personnelles dans l'adoption de l'IA en santé au Cameroun et en Afrique. Thu, 01 Feb 2024 00:00:00 GMT https://hdl.handle.net/20.500.12177/11773 2024-02-01T00:00:00Z