Analyse des mesures de contrôle qualité des données du système de suivi évaluation d’un projet de développement: cas du Projet d’Appui au Développement Intégré de la Petite Enfance au Togo (PADIPET) de Plan International Togo

Abstract

L'efficacité des projets de développement dépend en grande partie de la qualité des données sur lesquelles les décisions sont prises. Dans un monde en constante évolution, où les ressources sont limitées et les besoins complexes, la collecte, la gestion et l'analyse de données précises et fiables sont essentielles pour orienter les actions et maximiser l'impact des organisations actives dans le domaine du développement. Plan International, une organisation non gouvernementale internationale engagée dans l'amélioration des droits et du bien-être des enfants dans le monde, n'échappe pas à cette réalité. La présente étude se penche sur une étape essentielle du processus de suivi et évaluation (S&E) qui est le contrôle qualité des données. Il s'agit d'une évaluation systématique des données collectées afin de garantir leur fiabilité, leur exactitude et leur pertinence pour la prise de décision. L'efficacité de cette étape a des répercussions significatives sur la qualité de l'information produite et, par conséquent, sur la réussite des projets de développement. À travers des entretiens semi-directifs menés auprès du personnel impliqué dans la collecte de données du Projet d’Appui au Développement Intégré de la Petite Enfance au Togo, ainsi que toutes les personnes qui utilisent les données du système de suivi-évaluation pour prendre des décisions, nous avons pu obtenir des résultats qui ont mis en lumière plusieurs constats importants ayant des implications significatives pour l'amélioration de la qualité des données au sein de l'organisation. Par ailleurs, cette étude a permis de formuler des recommandations pour l’amélioration de la qualité des données du système de suivi évaluation.

The effectiveness of development projects depends largely on the quality of the data on which decisions are based. In an ever-changing world, where resources are limited and needs complex, the collection, management and analysis of accurate and reliable data are essential to guide actions and maximize the impact of organizations active in the field of development. Plan International, an international non-governmental organization committed to improving the rights and well-being of children worldwide, is no exception to this reality. This study focuses on an essential step in the M&E process: data quality control. This involves a systematic assessment of the data collected to ensure its reliability, accuracy and relevance to decision-making. The effectiveness of this step has a significant impact on the quality of the information produced and, consequently, on the success of development projects. Through semi-structured interviews with staff involved in data collection at the Projet d'Appui au Développement Intégré de la Petite Enfance au Togo, as well as all those who use data from the M&E system to make decisions, we were able to obtain results that highlighted several important findings with significant implications for improving data quality within the organization. In addition, this study has enabled us to formulate recommendations for improving data quality in the M&E system.