Analytique des données dans les projets de développement en Afrique : leçons tirées de l’expérience des agences des Nations Unies en Guinée-Bissau

Abstract

La prise de décision fondée sur les preuves sous-tend l'utilisation d'informations factuelles ou basées sur des preuves scientifiques pour informer la prise de décision. La mise en place d’un tel mécanisme passe par un processus de collecte, de traitement et d’analyse de données appelé analytique des données. Malgré l'essor de l'analytique des données dans d'autres secteurs, son utilisation reste limitée dans le domaine du développement. Les projets de développement en sont particulièrement affectés, notamment sur le continent africain. Cette situation empêche donc les décideurs de prendre des décisions éclairées et de mesurer les progrès vers le développement durable. Afin de mieux comprendre les défis liés à l’utilisation de l’analytique des données pour la prise de décision en Afrique, cette étude exploratoire a été menée comme un diagnostic. Elle a permis de mettre en évidence les difficultés, les bonnes pratiques et les potentiels sous-jacents à l’analytique des données si elle est intégrée dans les projets de développement. Ainsi, dans un premier temps, des éléments de réponse à la problématique de l’intégration de l’analytique des données dans les projets de développement en Afrique, notamment en Guinée-Bissau ont été élucidés. Ensuite, des recommandations pratiques ont été prodiguées au regard des analyses effectuées sur les données collectées. Enfin, une idée de projet a été proposée comme piste de contribution au renforcement de l’intégration de l’analytique des données dans le processus décisionnel en Afrique, notamment en Guinée-Bissau.

Evidence-based decision-making involves the use of factual or scientifically grounded data and information to inform decision-making. Establishing such a mechanism involves a process of data collection, processing, and analysis known as Data Analytics. Despite the importance of Data Analytics in other sectors, its use remains limited in the area of Development, especially when it comes to development projects in Africa. This situation prevents African decision-makers from making informed and forward-looking decisions and measuring progress towards the sustainable development. To better understand the challenges related to the integration of Data Analytics for decision-making in Africa, this exploratory study was conducted as a diagnostic assessment. It aimed to identify difficulties, best practices, and underlying potentials of Data Analytics when integrated into development projects. Throughout this study, answers to the issue of integrating Data Analytics into development projects in Africa, particularly in Guinea-Bissau, were elucidated. Practical recommendations were also provided, and a project idea was proposed as a contribution to strengthening the integration of Data Analytics into the decision-making process within development projects in Africa, particularly in Guinea-Bissau.