Modélisation de la distribution spatiale des formes moléculaires m et s d’Anophèles gambiae sensu stricto au Burkina Faso avec les SIG et l’analyse spatiale

Abstract

La lutte anti-vectorielle est une composante importante de la lutte contre les maladies à transmission vectorielle. La connaissance des populations vectorielles, tant dans leur composition spécifique que dans leur répartition spatio temporelle, est fondamentale pour la conception des stratégies de lutte contre ce type de maladie. Cette thèse a modélisé la distribution spatiale des formes moléculaires M et S d’Anophèles gambiae s.s., des vecteurs majeurs du paludisme au Burkina Faso. La modélisation a été faite à partir de l’analyse d’une série d’observations portant à la fois sur les vecteurs et l’environnement. Elle procède d’une combinaison de concepts et méthodes de biogéographie avec des techniques et outils d’analyse spatiale, d’analyse des données et des systèmes d’informations géographiques. Nous retenons de ce travail de recherche que l’abondance de la forme moléculaire S d’Anophèles gambiae s.s., diminue au fur et à mesure que l’on évolue des régions humides du sud et du sud-ouest vers celles les plus arides du nord et du nord est. Le NDVI, l’ETP, et l’insolation sont les facteurs les plus déterminants de sa distribution spatiale. Par contre, l’abondance de la forme moléculaire M d’Anophèles gambiae s.s. augmente des régions humides du sud et du sud-ouest vers celles plus arides du nord et du nord-est. L’altitude, la pression, l’insolation, la densité de végétation sont les facteurs les plus déterminants de cette répartition spatiale. De ces résultats, ont été dérivés deux modèles qui ont servi à l’élaboration des cartes de distribution des formes moléculaires M et S d’Anophèles gambiae s.s. Enfin, cette thèse révèle le rôle de l’approche géographique dans la réflexion sur les questions de santé et sa méthodologie pourrait être testée sur d’autres sites et pour d’autres vecteurs de maladies. Elle peut s’enrichir d’une analyse multi échelle et d’une modélisation de la variabilité temporelle.