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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://hdl.handle.net/20.500.12177/3027
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dc.contributor.authorDiop, Ibrahima-
dc.date.accessioned2021-02-13T12:36:05Z-
dc.date.accessioned2020-04-02T11:41:53Z-
dc.date.available2021-02-13T12:36:05Z-
dc.date.available2020-04-02T11:41:53Z-
dc.date.issued2014-03-15-
dc.identifier.urihttps://dicames.online/jspui/handle/20.500.12177/3027-
dc.description.abstractLes conséquences néfastes du changement climatique justifient l’intérêt des politiques et des scientifiques sur cette question. Le changement climat ique constitue ainsi un domaine multidisciplinaire et complexe, au c arrefour de plusieurs disciplines interdépendantes (la c limatologie, l’u rbanisme, la gouvernance des risques, etc.) et faisant intervenir plusieurs acteurs humains et institutionnels de spécialités différentes. Ces derniers doivent, entre autres, communiquer, partager et intégrer leurs connaissances pour mieux jouer leurs rôles. Dans le domaine du changement climatique, la connaissance occupe une place stratégique dans la lutte contre les risques et les catastrophes. Par conséquent dans la gouvernance (la gestion et la prévention) des risques et des catastrophes climatiques, le manque de connaissances des populations ou des décideurs est considéré comme une cause de l’augmentation des conséquences de ces changements. Les travaux de cette thèse se situent dans ce contexte du changement climat ique et se donnent pour objectif de proposer un système de gestion des connaissances (SGC) de ce domaine du changement climatique, en partenariat avec le projet CLUVA1 (CLimate Change and UrbanVulnerability in Africa) qui a pour object if global de développer des méthodes et des connaissances pour la gestion des risques, la réduction de la vulnérabilité et l’améliorat ion de la capacité d’adaptation et de la résilience des villes africaines face aux changements climatiques. Nos contributions sont :  une architecture d’un SGC pour la représentation et l’évolution des connaissances, le catalogage et la recherche sémantique de ressources, la simulat ion multi -agent sémantique, l’intégration des ressources et l’a ide à la déc ision. Cette architecture est la contribution générale de cette thèse. Les autres contributions sont spécifiques aux modules du SGC ;  la construction d’un patron de conception d’ontologies du changement climatique, no mmée OntoCLUVA. L’orig inalité de ce trava il est la considération des caractéristiques multidisciplinaires et complexes de ce domaine pour la construction de ce patron de conception d’ontologies ;  une architecture d’un système mu lti-agent (SMA) sémantique permettant aux agents, dans la simulat ion des systèmes comple xes du doma ine CC, d’accéder au x connaissances du domaine de leur environnement pour leurs comportements et leurs communications ;  une spécification et une implémentation dans le cadre du projet CLUVA d ’un catalogue de ressources de partenaires du changement climat ique, nommé Catalog2C, permettant la description des ressources de partenaires, la recherche sémantique de ces ressources et l’évolution des connaissances utilisées;  une spécificat ion et une implémentation dans le cadre du projet CLUVA d’un simulateur sémantique de systèmes complexes du changement climatique, no mmé SimSem2C, basé sur l’arch itecture d’un SMA sémantique, que nous avons proposé.fr_FR
dc.format.extent194fr_FR
dc.publisherUniversité Gaston Berger de Saint-Louisfr_FR
dc.subjectDimensions d'un SMAfr_FR
dc.subjectOntologiesfr_FR
dc.subjectSimulation multi-agentfr_FR
dc.subjectAdaptation au changement climatiquefr_FR
dc.subjectWeb sémantiquefr_FR
dc.subjectGaz à effet de Serrefr_FR
dc.titleVers un système de gestion des connaissances du changement climatiquefr_FR
dc.typethesefr_FR
Collection(s) :Thèses soutenues

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