The predictive validity and differential predictive validity of high school results in sciences to students’ academic performance in engineering in Cameroon

Abstract

L’étude avait pour but de déterminer si les résultats du lycée en sciences prédisent la performance scolaire des élèves en ingénierie et de préparer par la suite des guides pour la sélection et le placement des élèves dans diverses branches d’ingénierie à partir de leurs résultats du secondaire en sciences. Ce travail visait à déterminer dans quelle mesure les résultats du GCE A / L et BAC en sciences générales prédisent les performances académiques des étudiants en ingénierie et déterminent également dans quelle mesure ces résultats du secondaire prédisent différemment les performances académiques des étudiants en ingénierie en termes du genre, de la motivation pour les études d'ingénieur et le type d'école secondaire fréquentée. L'étude a utilisé le plan de recherche de l'enquête de corrélation. L'échantillon de population était de 952 étudiants ingénieurs de six écoles d'ingénieurs différentes qui sont NAHPI de l'Université de Bamenda, FET de l'Université de Buea, NASPW Yaoundé, CATUC Baham, CUIB Buea, CUIB Douala sélectionnés par la technique d'échantillonnage au jugement. Les étudiants ingénieurs provenaient des départements d'ingénierie suivants ; génie civil et architecture, génie informatique, génie électrique, génie mécanique, génie minier, génie chimique et pétrolier. À partir de cet échantillon de population, un échantillon de 500 étudiants en génie a été sélectionné à l'aide de la technique d'échantillonnage aléatoire simple proportionnel. L'instrument utilisé pour la collecte des données était un questionnaire destiné aux étudiants. La validité du questionnaire a été assurée en tenant compte de la validité du contenu et de la validité apparente. L'indice de validité du contenu du questionnaire a été établi à 0,91 et la validité apparente a été assurée par un examen par les pairs. La fiabilité de l'instrument a été vérifiée à l'aide de la méthode de la demi- fiabilité fractionnée et un coefficient de fiabilité de 0,89 a été obtenu. Les données collectées ont été analysées à l'aide de l'analyse de régression linéaire multiple utilisant SPSS version 26.0. Les résultats de l’étude ont révélé que les résultats du GCE A / L en sciences prédisaient de manière significative la performance académique des étudiants dans les six branches d’ingénierie considérées dans l’étude. Les résultats du BAC «C» prédisaient de manière significative les performances académiques des étudiants dans toutes les branches de l’ingénierie, à l’exception de l’ingénierie électrique, où ils ne prédisaient pas de manière significative les performances académiques des étudiants. Les résultats du BAC « D » prédisent également de manière significative les performances académiques des étudiants en génie civil et architecture, en génie informatique et en génie minier, tandis que les résultats du BAC « TI » prédisent de manière significative les performances académiques des étudiants en génie informatique. Les résultats du GCE A / L, du BAC « C », du BAC « D » et du BAC « TI » prédisaient de manière significative les performances académiques des étudiants dans la plupart des branches de l'ingénierie différemment en termes du genre, de la motivation pour les études d'ingénieur et de type de lycée fréquenté. Il a été recommandé d'améliorer la synergie entre le ministère de l'Enseignement secondaire et les écoles d'ingénieurs afin de préparer une meilleure transition des élèves du lycée aux écoles d'ingénieurs. Il a également été recommandé que les modèles de régression générés dans cette étude pour la prédiction des performances académiques des étudiants en ingénierie par leurs résultats au secondaire en sciences soient utilisés pour la sélection et le placement des étudiants dans diverses branches de l'ingénierie en tenant compte du genre, leur motivation pour les études d'ingénieur et le type de lycée qu'ils ont fréquentés.