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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://hdl.handle.net/20.500.12177/10387
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dc.contributor.advisorKanaa, Thomas-
dc.contributor.authorNofozo Tatang, Raoul Dako-
dc.date.accessioned2023-04-12T10:56:14Z-
dc.date.available2023-04-12T10:56:14Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12177/10387-
dc.description.abstractThe purpose of our work has been to optimize engine oil life and inform the operator of the gradual degradation up to the oil change period. To achieve this, we started by studying the different systems capable of informing us about the progressive degradation of engine oil such as RHEONICS sensors; the SPECTOMETER and an engine oil ANALYZER capable of being carried on a motor vehicle, inform the driver about the gradual degradation of engine oil in order to trigger the oil change. To achieve our analyzer, we needed two varieties of engine oil, the oil not having been used yet so the viscosity at 100 ° C 19.1 mm2 / s to and at 40 ° C 176.4 mm2 / s still having all these characteristics and the degraded oil, still having characteristics following: at 100 ° C 20.1 mm2 / s and at 40 ° C 179.928 mm2 / s after the tests carried out on the two passenger cars, with an oil of 7000 thousand kilometers, we noted that the V1 vehicle still had a good viscosity (18.2 mm2 / s) at this mileage so its oil change at the moment is an unnecessary expense (drain period not yet reached). The V2 vehicle having a viscosity of 22.1 mm2 / s therefore its emptying at this moment puts the engine in danger (emptying period exceeded). This allowed us, after study, to have programmed on the Arduino board so that it processes the information of the oil degradation in a progressive way and to trigger the oil change at the precise period. All this in order to inform the driver or the maintenance agent on the dashboard of the degradation as well as the engine oil temperature.en_US
dc.description.abstractL’objet de notre travail a consisté à optimiser la durée d’utilisation d’huile moteur et informer le conducteur de la dégradation progressive jusqu’à la période de vidange. Pour aboutir à cela, nous avons commencé par étudier les différents systèmes capables de nous informer sur la dégradation progressive d’huile moteur, tel que les capteurs RHEONICS ; le SPECTOMETRE et un ANALYSEUR d’huile moteur capable d’être embarqué sur véhicule automobile, informer le conducteur sur la dégradation progressive d’huile moteur afin de déclencher la vidange. Pour aboutir à notre analyseur, nous avons eu besoin de deux variétés d’huile moteur, l’huile n’ayant pas encore été utilisé donc la viscosité à 100°C est de 19,1 mm2/s et à 40°C 176,4 mm2/s ayant encore toutes ces caractéristiques, et l’huile dégradée ayant les caractéristiques suivante : à 100°C 20,1 mm2/s et à 40°C 179,928 mm2/s Après les tests effectués sur les deux voitures de tourismes, avec une huile de 7000 kilomètres, nous avons constaté que le véhicule V1 avait encore une bonne viscosité (18,2 mm2/s) à ce kilométrage donc sa vidange à l’instant est une dépense inutile (période de vidange pas encore atteinte). Le véhicule V2 ayant une viscosité de 22,1 mm2/s donc sa vidange à cet instant met le moteur en danger (période de vidange dépassé). Ce qui nous a permis après étude, d’avoir fait une programmation sur la carte Arduino afin qu’elle traite les informations de la dégradation d’huile, de façon progressive et de déclencher la vidange à la période précise. Tout ceci dans le but d’informer le conducteur ou l’agent de maintenance sur le tableau de bord de la dégradation, ainsi que la température d’huile moteur.fr_FR
dc.format.extent117fr_FR
dc.publisherUniversité de Yaoundé 1fr_FR
dc.subjectAnalyseurfr_FR
dc.subjectEmetteurfr_FR
dc.subjectRécepteurfr_FR
dc.subjectSpectromètrefr_FR
dc.subjectImageriefr_FR
dc.subjectArduinofr_FR
dc.subjectRhéonicfr_FR
dc.subjectDégradationfr_FR
dc.subjectLEDfr_FR
dc.subjectInfrarougefr_FR
dc.subjectLDRfr_FR
dc.titleConception et réalisation d’un analyseur d’huile moteur (embarque) sur véhicule automobilefr_FR
dc.typeThesis-
Collection(s) :Mémoires soutenus

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