Assessing lecturer’s readiness for digital pedagogy in Cameroon states Universities” a case study of University of Yaounde I.

Abstract

Les résultats de la recherche au cours des dernières décennies ont fourni des preuves de la façon dont les changements rapides de la technologie ont eu une influence positive sur l'éducation (Centre canadien des sciences et de l'éducation, 2013). Il est important que les enseignants comprennent le rôle de la technologie dans le processus d'apprentissage et le principe derrière son intégration d'une manière qui favorise l'apprentissage sans être une distraction. Le chercheur a réalisé cette étude pour évaluer la préparation des enseignants à la pédagogie numérique à l'Université de Yaoundé 1. La portée de la recherche était; évaluer l'état de préparation des compétences des enseignants, évaluer l'état de préparation technologique des enseignants et évaluer l'état de préparation de la motivation des enseignants. Cette étude a été guidée par les théories suivantes, à savoir : la théorie de la compétence consciente pour l'apprentissage d'une nouvelle compétence, le modèle d'acceptation de la technologie, le modèle d'indice de maturité technologique (TRI) et la théorie de l'autodétermination (SDT). Des questionnaires ont été administrés aux enseignants de l'Université de Yaoundé 1. Un échantillon de 147 enseignants a été utilisé. Les données ont été analysées à l'aide du logiciel SPSS version 21 où des techniques de statistiques descriptives et de statistiques inférentielles (analyse de régression linéaire simple) ont été employées. Les résultats ont révélé que 80 % des enseignants avaient les compétences requises pour mettre en oeuvre la pédagogie numérique dans nos campus, mais avaient besoin d'une amélioration de leurs compétences. Le score moyen de préparation à la compétence était supérieur au niveau de préparation attendu [Mc = 3,54> Melr = 3,4]. De plus, les résultats révèlent que 70 % des enseignants n'avaient pas les compétences technologiques requises pour mettre en oeuvre la pédagogie numérique et que le score moyen de préparation à la technologie était inférieur au niveau de préparation attendu [Mtr=2,55<Melr=3,4]. Enfin, les résultats ont révélé que 75 % des enseignants étaient motivés pour mettre en oeuvre efficacement la pédagogie numérique et que le score moyen de préparation à la motivation était supérieur au niveau de préparation attendu [Mmr=3,59>Melr=3,4]. L'analyse de régression linéaire simple a été utilisée pour expliquer que, même si les enseignants étaient compétents et motivés pour mettre en oeuvre la pédagogie numérique, leur niveau de compétence et de motivation n'avait pas d'influence significative sur la mise en oeuvre de la pédagogie numérique car leurs valeurs P étaient supérieures à 0,05. Au contraire, les résultats ont révélé que la majorité des enseignants n'avaient pas accès à la technologie requise pour mettre en oeuvre efficacement la pédagogie numérique et cela avait une influence significative sur la préparation à la pédagogie numérique car la valeur P était inférieure à 0,05. influence sur la préparation à la pédagogie numérique par rapport à la compétence et à la motivation. Mots clés :