Modélisation et prédiction de l'indice de la qualité de l'air dans Dakar

Abstract

La pollution atmosphérique issue du tra c automobile au cœur de la ville ainsi que par les activités industrielles est un problème aigu des grandes cites. Une fois émis dans l’atmosphère, les polluants subissent deux types de contraintes : d’une part ils réagissent chimiquement entre eux donnant naissance à de nouveaux polluants tels que l’ozone, et d’autre part ils sont trans portes par les vents. L’indice de la qualité de l’air est calculé à partir de ces polluants. L’objet de cette thèse est de modéliser et prédire cet indice dans Dakar par les outils mathématiques afin d’aider les décideurs à prendre des mesures servant à mieux optimiser les pics de pollution dans son sein. Notre ambition n’est pas de réaliser un modèle complet mais d’avancer pas à pas sur chacun de ces aspects. Nous avons développé de petits codes de calcul qui pourront éventuellement ensuite être complètes et utilises pour des études plus concrètes d’épisodes de pollution. Le premier chapitre est une généralité consacrée a la modélisation de la pollution atmosphérique. Le second chapitre présente la qualité de l’air dans Dakar, suivi du troisième chapitre qui fournit les outils mathématiques nécessaires pour la modélisation et prédiction. Les chapitres quatre et cinq présentent les modèles utilises et le résultat de simulations numériques par nos deux publications. Nous insistons particulièrement sur les modèles de régression linéaire multiple et les modèles auto-régressifs à moyenne mobile. Le document de thèse se conclut par une comparaison des deux modèles suivis de quelques perspectives et suggestions.