A discursive analysis of lexical features on whatsapp text messages of level four students in the english department of the University of Yaoundé I

Abstract

La présente étude, intitulée « Analyse discursive des caractéristiques lexicales des messages WhatsApp des étudiants du niveau 4 du département d‟anglais de l‟Université de Yaoundé I », examine les caractéristiques lexicales et les modèles linguistiques utilisés par ces étudiants dans leurs messages sur WhatsApp. En s‟appuyant sur les théories de l‟analyse du discours médié par ordinateur (ADMO) et de la construction sociale de la technologie (SCOT), l‟étude positionne WhatsApp comme un écosystème linguistique unique, visant à identifier et décrire les caractéristiques lexicales spécifiques des étudiants et comment ils adaptent le langage à leur contexte en ligne. Les objectifs de l‟étude incluent l‟analyse et la catégorisation des choix lexicaux, l‟étude de la fréquence des différentes caractéristiques lexicales dans leurs messages, et la compréhension des tendances linguistiques et des sélections de vocabulaire. Un modèle de recherche descriptif a été appliqué, utilisant une analyse qualitative et quantitative d‟un corpus de 220 messages WhatsApp anonymes. La recherche explore les choix lexicaux, tels que l‟utilisation d‟abréviations, d‟argot, de langage informel et de changements de code. Les résultats montrent que les étudiants s‟engagent dans une innovation lexicale dynamique, créant de nouveaux mots et phrases pour s‟exprimer efficacement sur WhatsApp. L‟analyse révèle que leurs communications couvrent divers sujets, des interactions sociales aux discussions académiques, tout en exprimant frustrations et en coordonnant des activités. Cette étude met en lumière la façon dont les étudiants mélangent registres informels et formels, naviguant entre discours académique et social. Les résultats suggèrent que les caractéristiques uniques de WhatsApp, comme la brièveté et l‟interaction en temps réel, influencent l‟évolution de l‟utilisation de la langue. Les implications de cette étude contribuent à une meilleure compréhension de l‟adaptation linguistique aux contraintes et possibilités des plateformes de communication numérique.