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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://hdl.handle.net/20.500.12177/1628
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dc.contributor.authorOusseini, Aichatou-
dc.date.accessioned2021-02-12T13:26:05Z-
dc.date.accessioned2019-02-14T11:08:00Z-
dc.date.available2021-02-12T13:26:05Z-
dc.date.available2019-02-14T11:08:00Z-
dc.date.issued2008-06-28-
dc.identifier.urihttps://dicames.online/jspui/handle/20.500.12177/1628-
dc.description.abstractDans un contexte de morbidité et de mortalité élevé d’une part, et de faible fréquentation des structures sanitaires modernes d’autre part, la présente thèse ambitionne de comprendre au Niger, les mécanismes sous-jacents au comportement des individus face à la maladie. Plus clairement, cette thèse vise à analyser la demande des soins curatifs de santé en milieu urbain au Niger. Un modèle logit multinomial emboîté est utilisé pour étudier le choix entre six alternatives de soins (hôpitaux, dispensaires, cliniques, infirmeries, tradipraticiens et automédication). L’estimation de ce modèle est basée sur les données d’une enquête par sondage que nous avons effectuée en 2004 au niveau de 534 ménages à Niamey. Les résultats indiquent qu’au Niger, la demande des soins publics est élastique au coût de transport, au prix de consultation et de médicament. De même, l’élasticité revenu de la demande des soins publics et privés est positive mais inférieure à un, indiquant que les soins de santé sont des biens normaux. Les résultats montrent également une différence de sensibilité de la demande de soins publics selon le groupe d’âge. L’étude révèle que le prix et la qualité sont les deux variables centrales lesquelles les autorités publiques doivent jouer pour améliorer la fréquentation des services modernes de santé.fr_FR
dc.format.extent388fr_FR
dc.publisherUniversité de Cocody-Abidjanfr_FR
dc.subjectLogit emboîté Nigerfr_FR
dc.subjectModèles à choix discretsfr_FR
dc.subjectDemande de soins de santéfr_FR
dc.titleThème: Analyse de la demande des soins curatifs de santé en milieu urbain au Nigerfr_FR
dc.typethesefr_FR
Collection(s) :Thèses soutenues

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