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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://hdl.handle.net/20.500.12177/2241
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Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorM'Boliguipa, Jean-
dc.date.accessioned2021-02-12T23:36:07Z-
dc.date.accessioned2019-11-21T16:53:17Z-
dc.date.available2021-02-12T23:36:07Z-
dc.date.available2019-11-21T16:53:17Z-
dc.date.issued2003-09-05-
dc.identifier.urihttps://dicames.online/jspui/handle/20.500.12177/2241-
dc.description.abstractLa transmission sur un canal dégradant d'images photographiques couleurs compressées par la norme JPEG, dans le cadre de l'enseignement à distance, nécessite la prévention des effets du bruit sur les données décompressées. Le codage de canal réalise dans une certaine mesure, une protection des données contre les perturbations par l'insertion des bits de redondance. Cependant, lorsqu' il s' agit de faire face à des perturbations introduites par les systèmes d'acquisition des données, l'opérateur ou le canal de transmission, les techniques de pré-traitement et de post-traitement de l'image sont nécessaires. Des méthodes classiques d'amélioration d'images existent: les techniques de rehaussement (recadrage de la dynamique,égalisation d 'histogramme, etc) et les méthodes de restauration: le filtrage inverse, le filtrage de Wiener, etc. Ces méthodes ne permettent pas toujours la suppression du bruit dans l'image reconstruite. Dans ce travail quatre méthodes d'amélioration d'images photographiques sont proposées. Deux de rehaussement: la loi de puissance modifiée et la correction par mesure de distance entre les pixels reconstruits et la moyenne des pixels originaux. Deux de restauration: la correction par atténuation et la combinaison de cette dernière avec le filtre de Wiener. Ces méthodes permettent la correction des bruits additif, de codage et du système d'acquisition. La loi de puissance modifiée permet aussi bien un pré-traitement qu'un post-traitement de l'image. La correction par mesure de la distance réduit considérablement le bruit de la transformation RGB -> YCbCr sans modifier le contraste de l'image. La correction par atténuation supprime ce bruit ainsi que des dégradations provoquées notamment par le système d'acquisition comme la défocalisation, le canal de transmission notamment le bruit blanc, le speckle et le bruit de grain de film. Insérée dans le schéma de compression JPEG, la technique d'atténuation corrige ces bruits et améliore le taux de compression de l'ordre de 1 à 3%. La loi de puissance modifiée présente une série d'images à contraste variable dont le choix de l'image définitive dépend de l'opérateur. Des méthodes d'amélioration sont proposées pour corriger une Image reconstruite par la norme JPEG et dégradée à la fois par des bruits de codage, du système d'acquisition et du canal.fr_FR
dc.format.extent185fr_FR
dc.publisherUniversité Yaoundé Ifr_FR
dc.publisherEcole Nationale Supérieure Polytecniquefr_FR
dc.subjectMultimédiafr_FR
dc.subjectRéseaux dégradésfr_FR
dc.subjectDonnéesfr_FR
dc.subjectCompressionfr_FR
dc.titleContribution à la compression des données multimédia dans le contexte de l'enseignement à distance, appliquée aux réseaux dégradésfr_FR
dc.typethesefr_FR
Collection(s) :Thèses soutenues

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