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https://hdl.handle.net/20.500.12177/4292
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.advisor | Ndougsa Mbarga, Théophile | - |
dc.contributor.author | Kapnang, Franky | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-01T09:10:00Z | - |
dc.date.available | 2021-09-01T09:10:00Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12177/4292 | - |
dc.description.abstract | Le point de départ fondamental pour la réalisation de ce travail est l’acquisition des données géophysiques (anomalies de Bouguer) discrètes dont le traitement donnera lieu d’une part à des anomalies régionales et d’autre par des anomalies résiduelles. C’est-ainsi que, ce travail consistera principalement en l’élaboration d’un code MATLAB qui va nous aider en la séparation de telles données basée sur : - la décomposition en ondelettes par transformer en ondelettes discrètes (c’est-à-dire la représentation des données géophysique initiales sous forme de coefficients indépendants dit coefficients d’ondelettes) en utilisant les ondelettes de Daubechies d’ordre 5 et de Meyer. - le filtrage par seuillage, qui consistera à déterminer d’abord le seuil des données groupées en profil par la méthode du seuillage SURE (Stein Unbaised Risk Estimator) ; puis à évaluer la part des coefficients d’ondelettes par seuillage doux (soft thresholding) dont la transformé inverse en ondelette donnera lieu aux anomalies régionales, les résiduelles étant déduites par différences entre Bouguer et régionales. Ces données obtenues vont donner lieu à des cartes d’anomalies dont l’analyse et l’interprétation pourront conduire à la détection et à la localisation des zones ayant des caractéristiques particulières. | fr_FR |
dc.format.extent | 70 | fr_FR |
dc.publisher | Université de Yaoundé I | fr_FR |
dc.subject | Données géophysiques | fr_FR |
dc.subject | Code | fr_FR |
dc.subject | Ondelettes | fr_FR |
dc.subject | Filtrage par seuillage | fr_FR |
dc.subject | Anomalies | fr_FR |
dc.title | Elaboration d'un code de filtrage des données géophysiques par la méthode des ondelettes. | fr_FR |
dc.type | Thesis | - |
Collection(s) : | Mémoires soutenus |
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