Approche probabiliste de densification de la carte structurale d’un reservoir naturel par geometrie fractale : etude de cas

Abstract

Une procédure de densification stochastique d’un réseau de failles naturelles a été mise sur pied dans ce travail, pour apporter une contribution au processus d’analyse des cartes structurales des réservoirs dont on connait très peu le mécanisme de fonctionnement. La procédure dans son ensemble, consiste à déterminer statistiquement les paramètres géométriques des failles qui constituent la carte structurale. Ensuite, à procéder à une extrapolation des lois statistiques obtenues vers des échelles plus réduites grâce à la géométrie fractale. L’ensemble du processus est conduit par un algorithme du type Monte-Carlo. Ainsi, le réseau synthétique obtenu est constitué de nouvelles failles plus petites reproduisant quasiment la même architecture que les failles réelles avoisinantes. Nous avons construit à partir du réseau densifié deux nouveaux outils d’analyse, à savoir la carte structurale prédictive et la carte de prédiction de l’intensité de la fracturation. Nous avons conduit une étude de cas dans un secteur du plateau de l’Adamaoua. L’objectif de cette étude est de valider la procédure numérique par comparaison avec des outils numériques existants et les résultats des travaux antérieurs. Il en ressort que la procédure de calcul est fiable et sa précision dépend de la densification initiale de la carte structurale. L’étude a permis également de montrer que la distribution des sources thermominérales de la zone trouve une explication à partir de la carte de prédiction de l’intensité de la fracturation. Les études géophysiques conduites jusqu’à nos jours apportent très peu de précisions à ce sujet. Le modèle proposé permet donc de modéliser la zone endommagée aux alentours des failles majeures, ce qui est un indicateur de l’ampleur de la fracturation. Pour une étude plus précise, une densification du réseau initial de fractures est nécessaire. L’approche fractale s’avère limitée dans ce cas. Il devient judicieux de faire recours à une approche multifractale.