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https://hdl.handle.net/20.500.12177/11643
Titre: | Inondations dans le bassin de Tongo Bassa à Douala et impacts sur les populations riveraines |
Auteur(s): | Bakoto Bayo, Salomon Landry |
Directeur(s): | Ojuku Tiafack |
Mots-clés: | Tongo Bassa Bassin versant Inondations Géomorphologique Hydrologiques Populations riveraines |
Date de publication: | 2022 |
Editeur: | Université de Yaoundé I |
Résumé: | Le bassin de Tongo Bassa est le plus grand de la ville de Douala et comme une grande partie de celle-ci il est sujet aux inondations. Les populations continuent de subir les assauts répétés des inondations et tentent de s’y adapter tant bien que mal. L’objectif de cette recherche a été d’identifier les enjeux dans le bassin de Tongo Bassa et les protéger contre les inondations. Cela passe par la compréhension des causes d’inondations, l’identification des enjeux, l’étude des impacts afin de proposer des solutions pour améliorer la situation. Nous avons suivi une démarche hypothético déductive. Nous avons collecté les données de terrains liées à la nature du bassin versant en lui-même notamment sa pédologie, celles concernant la vulnérabilité des populations face aux inondations à travers les questionnaires, les données climatiques et d’occupation du sol afin de déterminer l’influence que chacun des facteurs pourrait avoir sur l’occurrence des inondations. A cela s’ajoute l’utilisation les logiciels SIG pour analyser les caractéristiques hydro-géomorphologiques du bassin et pour identifier et cartographier les enjeux. Il ressort de l’étude que certaines caractéristiques géomorphologiques et hydrologiques, le climat et les marées le rendent favorable aux inondations et justifient pourquoi certaines zones du bassin sont plus affectées. De plus les inondations sont de plus en plus fréquentes et bon nombre d’habitations se situent en zones inondables. Les calculs des bilans hydriques et la modélisation mathématique qui en résulte nous ont permis de prévoir les inondations en fonction des précipitations. Une pluie d’environ 84mm en une journée causerait les inondations. Le bassin est aussi marqué par une forte urbanisation. On note une régression du couvert végétal 57.88 en 1990 à 11.33% en 2015 tandis que l’espace bâti et la voirie ont évolué de 30.39% en 1990 à 73.6% en 2015. 29% des commerces, 33467 maisons, 27% des écoles, 21% des structures de santé sont à risque d’inondation. Seulement 49% des ouvrages anti inondations sont en parfait état. Par conséquent il serait judicieux d’améliorer le système d’alerte aux inondations en se basant d’avantage sur les prévisions météorologiques ainsi que sur le modèle mathématique calculé dans ce mémoire, le curage régulier des drains, l’élargissement et l’agrandissement des drains, la mise en place d’un système d’urgence et un plan de contingence. |
Pagination / Nombre de pages: | 172 p. |
URI/URL: | https://hdl.handle.net/20.500.12177/11643 |
Collection(s) : | Mémoires soutenus |
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