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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://hdl.handle.net/20.500.12177/4151
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dc.contributor.advisorNguefack-Tsague, Georges-
dc.contributor.authorTsafack Fotsingla, Eric Olivier-
dc.date.accessioned2021-08-30T10:16:11Z-
dc.date.available2021-08-30T10:16:11Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12177/4151-
dc.description.abstractLes modèles multi-états sont de plus en plus utilisés en analyse de survie. Ils permettent de modéliser les différents états occupés par les sujets au cours du temps. Dans un modèle de risques compétitifs, qui est un cas particulier de modèle multi-états, nous avons un état initial (vivant) et plusieurs états secondaires (mort). En prenant individuellement chaque état secondaire, on définit une fonction de survie. Le problème est d’estimer, en considérant tous les états secondaires, la fonction de survie jointe. Nous avons donné une estimation de la fonction de survie jointe puis nous avons fait quelques applications dans lesquelles nous avons constaté que le séjour des patients aux urgences se voit prolonger lorsqu’ils sont mis sous ventilation et que le risque instantané de décéder aux urgences pour les patients atteints d’une pneumonie est le même que pour les patients n’ayant pas de pneumonie.fr_FR
dc.format.extent57fr_FR
dc.publisherUniversité de Yaoundé Ifr_FR
dc.subjectDonnées censuréesfr_FR
dc.subjectFonction d’incidence cumuléefr_FR
dc.subjectFonction de risque cause spécifiquefr_FR
dc.subjectRisques compétitifsfr_FR
dc.subjectmodèles multi-étatsfr_FR
dc.titleRisques compétitifs et modèles multi-étatsfr_FR
dc.typeThesis-
Collection(s) :Mémoires soutenus

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