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https://hdl.handle.net/20.500.12177/7295
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.advisor | Ngongang, Ludovic | - |
dc.contributor.advisor | Kanaa, Thomas | - |
dc.contributor.author | Mbeng, Mathieu Ulrich | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-24T08:16:53Z | - |
dc.date.available | 2022-02-24T08:16:53Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12177/7295 | - |
dc.description.abstract | Dans les entreprises du secteur industriel, plus précisément celles qui exercent dans le laminage, l’essai de traction est beaucoup plus pratiqué par les laborantins ce qui entraine généralement la détérioration des extensomètres. Ceci implique des imprécisions sur les prévisions établies sur la production en cours. Motivation suffisante pour marquer un intérêt sur le gain en temps et la précision constante de ces essais. D’où l’étude et la réalisation d’une plateforme de caractérisation mécaniques des matériaux et de fibres par imagerie numérique. Pour atteindre cet objectif le travail a été organisé suivant trois grandes articulations. Une revue de littérature qui a permis de faire le tour des travaux des différents auteurs sur l’évaluation des propriétés mécaniques des matériaux et fibres et des techniques de mesure des déplacements. L’aspect matériels et méthodes a déployé une présentation exhaustive de tout le matériel mis à contribution afin de réaliser notre plateforme. En ce qui concerne la mesure du module d’Young, nous avons conçu deux algorithmes de calcul : Ncorr+ et ALDIC+ sur lesquels nous avons traité les images et contraintes fournies par le laboratoire SEM et pour pouvoir évaluer leur efficacité. L’articulation relative aux résultats, ressort que les algorithmes de ALDIC+ et de Ncorr+ permettent de déterminer le module d’Young avec des erreurs respectives de 17,84% et 19,6%. Ces erreurs sont supérieures au 8,92% par rapport à ce que Amelie CUYNET et al. décrivent | fr_FR |
dc.format.extent | 80 | fr_FR |
dc.publisher | Université de Yaoundé I | fr_FR |
dc.subject | Caractérisation mécanique de matériaux | fr_FR |
dc.subject | Module d’Young | fr_FR |
dc.subject | Corrélation d’images numériques | fr_FR |
dc.subject | DIC | fr_FR |
dc.subject | Ncorr+ | fr_FR |
dc.subject | ALDIC+ | fr_FR |
dc.title | Étude et réalisation d’une plateforme de caractérisation mécanique de matériaux et fibres par imagerie numérique | fr_FR |
dc.type | Thesis | - |
Collection(s) : | Mémoires soutenus |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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