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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://hdl.handle.net/20.500.12177/7295
Titre: Étude et réalisation d’une plateforme de caractérisation mécanique de matériaux et fibres par imagerie numérique
Auteur(s): Mbeng, Mathieu Ulrich
Directeur(s): Ngongang, Ludovic
Kanaa, Thomas
Mots-clés: Caractérisation mécanique de matériaux
Module d’Young
Corrélation d’images numériques
DIC
Ncorr+
ALDIC+
Date de publication: 2020
Editeur: Université de Yaoundé I
Résumé: Dans les entreprises du secteur industriel, plus précisément celles qui exercent dans le laminage, l’essai de traction est beaucoup plus pratiqué par les laborantins ce qui entraine généralement la détérioration des extensomètres. Ceci implique des imprécisions sur les prévisions établies sur la production en cours. Motivation suffisante pour marquer un intérêt sur le gain en temps et la précision constante de ces essais. D’où l’étude et la réalisation d’une plateforme de caractérisation mécaniques des matériaux et de fibres par imagerie numérique. Pour atteindre cet objectif le travail a été organisé suivant trois grandes articulations. Une revue de littérature qui a permis de faire le tour des travaux des différents auteurs sur l’évaluation des propriétés mécaniques des matériaux et fibres et des techniques de mesure des déplacements. L’aspect matériels et méthodes a déployé une présentation exhaustive de tout le matériel mis à contribution afin de réaliser notre plateforme. En ce qui concerne la mesure du module d’Young, nous avons conçu deux algorithmes de calcul : Ncorr+ et ALDIC+ sur lesquels nous avons traité les images et contraintes fournies par le laboratoire SEM et pour pouvoir évaluer leur efficacité. L’articulation relative aux résultats, ressort que les algorithmes de ALDIC+ et de Ncorr+ permettent de déterminer le module d’Young avec des erreurs respectives de 17,84% et 19,6%. Ces erreurs sont supérieures au 8,92% par rapport à ce que Amelie CUYNET et al. décrivent
Pagination / Nombre de pages: 80
URI/URL: https://hdl.handle.net/20.500.12177/7295
Collection(s) :Mémoires soutenus

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